PROBABILIDADES PDF EJERCICIOS Y EJEMPLOS RESUELTOS
* El profesor Pérez olvida poner su despertador 3 de cada 10 días. Además, ha comprobado que uno de cada 10 días en los que pone el despertador acaba no levantándose a tiempo de dar su primera clase, mientras que 2 de cada 10 días en los que olvida poner el despertador, llega a tiempo a dar su primera clase.
* Un banco local revisa su política de tarjetas de crédito, con el objetivo de cancelar algunas de ellas. En el pasado, el 5% de los clientes con tarjeta ha pasado a ser moroso, esto es ha dejado de pagar sin que el banco pudiera recuperar la deuda. Además, el banco ha comprobado que la probabilidad de que un cliente normal se atrase en un pago es de 0.2. Naturalmente, la probabilidad de que un cliente moroso se atrase en un pago es 1.
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* Un banco local revisa su política de tarjetas de crédito, con el objetivo de cancelar algunas de ellas. En el pasado, el 5% de los clientes con tarjeta ha pasado a ser moroso, esto es ha dejado de pagar sin que el banco pudiera recuperar la deuda. Además, el banco ha comprobado que la probabilidad de que un cliente normal se atrase en un pago es de 0.2. Naturalmente, la probabilidad de que un cliente moroso se atrase en un pago es 1.
Regla de la suma o probabilidad de la suma Probabilidad de la suma de sucesos mutuamente excluyentes Probabilidad de la suma de sucesos que no son mutuamente excluyentes
Regla del producto
Probabilidad condicional
Resumen
Las probabilidades rigen tu vida.
Hay personas que toman decisiones por corazonadas, asignándole a cada evento su propia probabilidad.
Esta es la probabilidad subjetiva.
Se le llama probabilidad empírica de un suceso a su frecuencia relativa.
Llamamos probabilidad teórica a la relación que existe entre el número de casos favorables al evento y el número de casos posibles.
La probabilidad de la suma de sucesos es igual a la suma de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección.
Si estos son mutuamente excluyentes, la probabilidad de su intersección es cero.
