PROBABILIDADES PDF RESUELTAS EJEMPLOS
PREGUNTA 1
Sabemos que la enfermedad X causa la muerte al 20% de los afectados en el primer año. Si tenemos dos pacientes con esa enfermedad, ¿Cuál es la probabilidad de que al menos uno de ellos muera?
A) 0,20
B) 0,25
C) 0,36
D) 0,43
E) 0,58
Rpta. : "C"
PREGUNTA 2
En una urna se tiene canicas numeradas de 1 a 15. Si se extrae una canica al azar y resulta impar, ¿cuál es la probabilidad que su numeración resulte menor que 10?
A) 1/5
B) 3/5
C) 8/15
D) 5/8
E) 1/8
Rpta. : "D"
PREGUNTA 3
En un caso de infarto agudo al miocardio, la probabilidad de morir en las primeras 24 horas del infarto es de 0,3. Entre los que sobreviven las primeras 24 horas, la probabilidad de morir antes de la primera semana es de 0,10. ¿Cuál es la probabilidad de sobrevivir la primera semana después de haber tenido un infarto al miocardio?
A) 0,60
B) 0,63
C) 0,66
D) 0,70
E) 0,76
Rpta. : "B"
PREGUNTA 4
En un colegio hay dos grupos de 25 alumnos de quinto grado y dos grupos de 20 alumnos de sexto grado. El 50% de los alumnos de quinto grado no tienen faltas de ortografía, porcentaje que sube a 70% en los alumnos de sexto. En un concurso de redacción entre alumnos de quinto y sexto se elige una redacción al azar y se encuentra faltas de ortografía, ¿qué probabilidad hay de que sea de un alumno de quinto?
A) 21/37
B) 3/17
C) 19/37
D) 15/37
E) 25/37
Rpta. : "E"
PREGUNTA 5
Sean A y B dos características químicas de un cierto elemento y la probabilidad de que uno de estos elementos seleccionado al azar tenga la característica A es 1/2 mientras que la probabilidad de que tenga la característica B es 3/4 . Estas características ocurren independientemente. Calcular la probabilidad de que uno de estos elementos tenga las dos características.
A) 5/8
B) 3/4
C) 3/8
D) 1/8
E) 1/2
Rpta. : "C"
PREGUNTA 6
Tres jugadores A, B y C arrojan al aire una moneda en ese orden, hasta que aparezca una cara. Si el jugador que gana es el que obtiene cara, ¿cuál es la probabilidad que gane A?
A) 3/7
B) 5/7
C) 1/7
D) 2/7
E) 4/7
Rpta. : "E"
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Regla de la suma o probabilidad de la suma Probabilidad de la suma de sucesos mutuamente excluyentes Probabilidad de la suma de sucesos que no son mutuamente excluyentes
Regla del producto
Probabilidad condicional
Resumen
Las probabilidades rigen tu vida.
Hay personas que toman decisiones por corazonadas, asignándole a cada evento su propia probabilidad.
Esta es la probabilidad subjetiva.
Se le llama probabilidad empírica de un suceso a su frecuencia relativa.
Llamamos probabilidad teórica a la relación que existe entre el número de casos favorables al evento y el número de casos posibles.
La probabilidad de la suma de sucesos es igual a la suma de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección.
Si estos son mutuamente excluyentes, la probabilidad de su intersección es cero.
* El profesor Pérez olvida poner su despertador 3 de cada 10 días. Además, ha comprobado que uno de cada 10 días en los que pone el despertador acaba no levantándose a tiempo de dar su primera clase, mientras que 2 de cada 10 días en los que olvida poner el despertador, llega a tiempo a dar su primera clase.* Un banco local revisa su política de tarjetas de crédito, con el objetivo de cancelar algunas de ellas. En el pasado, el 5% de los clientes con tarjeta ha pasado a ser moroso, esto es ha dejado de pagar sin que el banco pudiera recuperar la deuda. Además, el banco ha comprobado que la probabilidad de que un cliente normal se atrase en un pago es de 0.2. Naturalmente, la probabilidad de que un cliente moroso se atrase en un pago es 1.
